以“人工智能 ”行动着力推动新质生产力发展

　　以“人工智能+”行动着力推动新质生产力发展

　　关于新质生产力的重要论述，进一步丰富和发展了马克思主义生产力理论，是中的一大创新，为开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势，推动并支撑我国经济高质量发展提供了科学指引和根本遵循。当前，生成式人工智能催生和引领新一轮科技革命和产业变革。开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，成为加快培育和发展新质生产力的重要引擎。

　　人工智能是发展新质生产力的重要引擎。与传统生产力形成鲜明对比，新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力，其基本内涵包含了更高素质的劳动者、更高技术含量的劳动资料、更广范围的劳动对象及其优化组合的质变实现全要素生产率的提升。在算法、算力、数据的集成创新下，生成式人工智能日臻成熟，为生产力要素提质增效提供了不竭的动力。从劳动者的角度来说，新一代人工智能可将人类现有知识进行数据化处理，通过海量数据投喂和深度学模拟人类思维方式，能够学远超人脑掌握的知识，同时对信息化的知识进行重新组合并进行创造性运用，从而具有能动的、主动的知识创造和运用能力，形成文案设计、文生图片、文生视频、代码生成等功能多样的智慧能力，为各行业的发展提供了强大的智力支持。

　　在劳动资料方面，人工智能技术的应用极大地提高了生产工具的智能化水平。传统的生产工具往往依赖于人力操作，效率低下且容易出错。而随着人工智能技术的发展，智能机器人、自动化生产线等新型生产工具应运而生，它们不仅能够精准执行复杂的任务，还能通过自我学不断优化工作流程，提高生产效率。例如，在制造业中，智能机器人可以实现24小时不间断作业，大幅降低生产成本；在医疗领域，智能辅助诊断系统能够快速准确地识别疾病，提高诊疗水平。这些智能化的生产工具不仅提升了生产效率，还为劳动者创造了更加安全舒适的工作环境，促进了劳动条件的改善。

　　在劳动对象方面，人工智能技术的应用拓展了劳动对象的范围和深度。传统的生产活动主要集中在物质产品的制造和服务的提供，而人工智能技术的发展使得非物质产品和服务的生产成为可能。例如，虚拟现实技术可以创造出逼真的虚拟环境，为用户提供沉浸式的体验；大数据分析技术可以从海量信息中提取有价值的数据，为企业决策提供依据。，人工智能技术还可以对传统劳动对象进行深度加工和再创造，如通过图像识别技术对艺术品进行数字化修复，通过自然语言处理技术对文献进行智能检索和整理。这些新技术的应用不仅丰富了劳动对象的内容，也为劳动者提供了更多的创作空间和可能性。

　　在优化组合方面，人工智能技术的应用实现了生产力要素的高效整合。传统的生产活动往往依赖于单一的技术手段和固定的生产模式，难以适应市场变化和消费者需求的多样化。而人工智能技术的应用则打破了这一局限，通过跨领域的融合创新，实现了生产力要素的灵活组合和高效利用。例如，在智能制造领域，通过物联网技术将生产设备、物流系统、供应链管理等各个环节紧密连接起来，形成了一个高度协同的生产体系，大大提高了生产效率和产品质量；在智慧城市领域，通过大数据分析技术将交通、能源、环境等多个领域的数据进行综合分析，为城市管理提供了科学决策依据。这种高效的资源整合和优化组合，不仅提升了生产力的整体水平，也为经济社会发展注入了新的活力。

　　开展“人工智能+”行动，推动新质生产力的发展，需要从以下几个方面着手：

　　一是加强顶层设计，完善政策支持。各级应将“人工智能+”行动纳入国民经济和社会发展规划，制定具体的政策措施，引导和支持人工智能技术的研发和应用。同时，要建立健全相关法律法规，为人工智能技术的健康发展提供良好的法治环境。具体而言，可以通过设立专项资金、提供税收优惠、建设创新平台等方式，鼓励企业、高校和科研机构加大研发投入，加快关键核心技术的突破。，还要加强对人工智能伦理和安全问题的研究，确保技术发展与社会伦理相协调，保障人民群众的合法权益不受侵害。

　　二是强化基础研究，提升创新能力。人工智能技术的发展离不开扎实的基础研究。因此，要加强数学、物理、计算机科学等相关学科的建设，培养一批具有国际视野和创新能力的高端人才。同时，要加大对基础研究的投入，支持科研人员开展原创性研究，力争在算法、算力、数据等方面取得重大突破。，还要推动产学研用深度融合，建立开放共享的合作机制，促进科技成果的有效转化和推广应用。通过这些措施，不断提升我国在人工智能领域的自主创新能力，为新质生产力的发展提供坚实的技术支撑。

　　三是深化应用推广，拓展应用场景。人工智能技术的应用前景广阔，涉及经济社会发展的各个领域。因此，要积极拓展应用场景，推动人工智能技术在智能制造、智慧医疗、智慧城市、金融科技等领域的广泛应用。具体而言，可以在制造业中推广智能工厂、无人车间等新模式，提高生产效率和产品质量；在医疗领域推广远程诊疗、智能辅助诊断等新技术，改善医疗服务水平；在城市治理中推广智能交通、智慧环保等新手段，提升城市管理效能；在金融领域推广风险评估、智能投顾等新工具，增强金融服务能力。通过这些措施，不断拓展人工智能技术的应用领域，推动新质生产力的全面发展。

　　四是构建生态体系，促进协同发展。人工智能技术的发展需要良好的生态环境作为支撑。因此，要构建由、企业、高校、科研机构等多方参与的协同创新体系，形成合力推动人工智能技术的发展。具体而言，可以通过建立产业联盟、技术创新中心等形式，促进资源共享和优势互补；通过举办创新创业大赛、技术交流会等活动，激发创新活力和创业热情；通过建设人工智能产业园区、孵化器等平台，提供全方位的服务和支持。通过这些措施，构建起一个开放包容、互利共赢的人工智能生态系统，为新质生产力的发展提供有力保障。

　　开展“人工智能+”行动，推动新质生产力的发展，是一项系统工程，需要各方共同努力。只有坚持创新驱动发展战略，加强顶层设计，强化基础研究，深化应用推广，构建生态体系，才能在新一轮科技革命和产业变革中抢占先机，为实现高质量发展注入强劲动力。未来，我们应继续深入贯彻落实，紧紧抓住人工智能这一战略机遇，以更加坚定的信心和更加有力的举措，推动新质生产力不断迈向新高度，为建设现代化经济体系、实现中华民族伟大复兴的中国梦作出新的更大贡献。