加快形成以人工智能为引擎的新质生产力

　　加快形成以人工智能为引擎的新质生产力

　　一、深刻认识人工智能在新质生产力中的核心地位

　　随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，人工智能作为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其重要性日益凸显。的二十届三中全会提出，健全因地制宜发展新质生产力的体制机制，加强新领域新赛道制度供给，建立未来产业投入增长机制，完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有序发展。这不仅明确了人工智能在未来产业体系中的核心地位，也为加快形成新质生产力提供了明确的政策指引。

　　人工智能技术具有溢出带动性强的“头雁效应”，能够通过提升生产效率、优化资源配置、促进产业升级等方式，推动各行业实现高质量发展。在制造业领域，智能机器人和自动化生产线的应用，不仅提高了生产效率，还降低了人力成本，提升了产品质量；在医疗健康领域，人工智能辅助诊断系统能够快速准确地分析医学影像，帮助医生做出更精准的诊断；在交通物流领域，智能调度系统和无人驾驶技术的应用，显著提升了运输效率和安全性。因此，必须充分认识到人工智能在新质生产力中的核心地位，加快推进其在各领域的深度应用。

　　二、建立健全支持人工智能发展的政策体系

　　为了充分发挥人工智能在新质生产力中的引领作用，必须建立健全相应的政策体系，为技术研发、产业应用和人才培养提供全方位的支持。当前，我国已出台了一系列政策措施，旨在推动人工智能产业的快速发展。《新一代人工智能发展规划》明确提出，到2030年，我国要成为世界主要人工智能创新中心，形成一批具有国际影响力的人工智能企业和产业集群。，国家还设立了多个专项基金，支持人工智能基础研究和技术攻关，鼓励企业加大研发投入，提升自主创新能力。

　　为进一步完善政策体系，需从以下几个方面着手：一是加强顶层设计，制定符合国情的人工智能发展战略规划，明确发展目标和重点任务；二是加大财政支持力度，设立专项扶持资金，对人工智能关键技术的研发和产业化项目给予重点支持；三是完善法律法规，针对数据隐私保护、算法伦理等问题，出台相关法律法规，确保人工智能技术的安全可控；四是优化人才环境，加大对人工智能专业人才的培养力度，引进海外高层次人才，打造一支高水平的人才队伍；五是深化国际合作，积极参与全球人工智能治理，推动技术标准的国际化对接，提升我国在全球人工智能领域的影响力。

　　三、推动人工智能与实体经济深度融合

　　人工智能技术的应用不应局限于特定领域，而应广泛渗透到国民经济的各个层面，特别是与实体经济的深度融合，以实现产业转型升级和高质量发展。近年来，我国积极推进“互联网+”行动计划，大力推动大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与传统产业的融合发展，取得了显著成效。在此基础上，进一步推动人工智能与实体经济的深度融合，既是顺应时代潮流的必然选择，也是实现经济高质量发展的关键所在。

　　具体而言，可以在以下几个方面着力推进：一是加快智能制造升级，推动传统制造业向智能化、绿色化方向转型，构建智能制造生态系统；二是提升服务业智能化水平，发展智慧金融、智慧物流、智慧医疗等新兴服务业态，提高服务质量和效率；三是培育新型农业经营主体，推广智慧农业技术，实现农业生产全过程的智能化管理；四是加强基础设施建设，构建高速宽带网络、数据中心等新一代信息基础设施，为人工智能技术的应用提供坚实保障；五是推动跨界融合创新，鼓励不同行业之间的协同合作，探索人工智能与其他前沿技术的融合应用，催生更多新业态新模式。

　　四、强化人工智能技术创新能力建设

　　技术创新是推动人工智能发展的根本动力。面对激烈的国际竞争，必须不断强化人工智能的技术创新能力，掌握核心技术，增强自主可控能力。为此，需从以下几个方面入手：一是加强基础研究，围绕机器学、自然语言处理、计算机视觉等关键领域，开展前瞻性基础研究，突破一批制约产业发展的核心技术瓶颈；二是加大研发投入，鼓励企业和社会资本加大对人工智能研发的投入，形成多元化的资金投入机制；三是建设创新平台，依托国家重点实验室、工程研究中心等科研机构，搭建一批高水平的人工智能创新平台，集聚优质资源，开展协同攻关；四是促进成果转化，建立健全科技成果转移转化机制，打通从实验室到市场的“最后一公里”，推动更多科研成果转化为现实生产力；五是注重知识产权保护，加强对人工智能领域知识产权的管理和保护，激发创新活力。

　　五、完善人工智能治理体系

　　随着人工智能技术的广泛应用，其带来的风险和挑战也日益显现。如何在促进技术发展的确保其安全可控，是亟待解决的重要问题。为此，必须加快完善人工智能治理体系，建立健全相关法律法规和标准规范，强化监管措施，防范潜在风险。一方面，要制定严格的数据安全管理制度，明确数据采集、存储、使用等环节的责任主体和行为规范，防止数据泄露和滥用；另一方面，要加强算法审查，建立公平透明的算法评估机制，确保算法设计和应用符合伦理道德和社会公共利益。，还需建立健全应急响应机制，及时应对突发情况，确保人工智能系统的稳定运行。

　　加快形成以人工智能为引擎的新质生产力，不仅是实现经济高质量发展的内在要求，也是应对复杂多变国际形势的战略选择。通过建立健全政策体系、推动深度融合、强化技术创新、完善治理体系等多措并举，必将为我国经济社会发展注入新的动能，开创更加美好的未来。