数据安全治理中加强“党管数据”的调研报告

　　数据安全治理中加强“管数据”的调研报告

　　（2025年03月12日）

　　中国特色社会主义最本质的特征是中国领导。坚持和加强的全面领导，必须把的领导落实到和国家事业各领域各方面各环节。数字化时代，数据逐渐成为经济社会发展的战略性和基础性要素，深度融合于国家治理实践。数据不仅是生产性资源和社会性资源，也是重要的执政资源。数据安全已经成为事关国家社会长治久安的基础，没有数据安全就没有国家安全和执政安全。局就实施国家大数据战略进行第二次集体学时强调，“要切实保障国家数据安全，强化国家关键数据资源保护能力”。坚持在数据领域的领导权，加强“管数据”已经成为维护国家数据安全，提升国家数据安全治理水平，加强对数字化发展的全面领导，提升在数字化时代执政能力和执政水平的必然要求。

　　一、数据安全治理中加强“管数据”面临的现实挑战

　　(一) 政干部不适应“管数据”新理念

　　随着数据作为新型生产要素的定位在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中确立，各级政干部对此仍然停留在理解和学阶段，对深化和加强数据治理领域的领导和管理存在能力上的不足和理念认知上的滞后，普遍处于“边培训、边学、边理解、边应用”的状态。组织系统数字化人才缺失、数据素养不高，的数字领导力欠缺，如何管理好、利用好数据成为摆在各级政干部面前的新课题。这种情况在基层治理中更为突出，基层干部缺少底数思维，满足于通过数字化来做加法，盲目生产新的信息，致力于建成“大数据”却不注重做减法。传统形式上，基层治理中对数据的管理多是通过书信、笔录及简单的电脑文件储存等方式来进行。随着互联网、大数据及人工智能的发展，数据的管理方式发生了巨大变化，从传统方式过渡到大数据、云空间和人工智能，使得“管数据”直接面临两大难题。

　　一是基层数字技术发展与城市之间存在巨大时空落差，绝大多数基层中老年政干部尚未适应数字化时代的快速发展，也未能完全理解并践行管数据的新理念。二是基层政公务人员的数据安全意识普遍较低，缺少高素质、专业化的数字化人才，加剧了基层治理与“管数据”理念融合的难度。因此，亟需通过系统性的培训和教育，提高政干部的数据素养和数字领导力，以适应新时代的要求。

　　(二) 基础设施难支撑“管数据”新需求

　　数据与其他生产性要素最大的不同在于，它需要依托一定的载体，即数据基础设施。离开了数据基础设施的支撑，数据采集、处理、应用和管理都是空谈。数据基础设施包括软件基础设施和硬件基础设施。一方面，要发挥“管数据”的关键引领作用，不仅需要数字人才支撑，还需要配套健全的数据基础设施。数据依托着一定的数字硬件基础设施而存在，“管数据”需要完善的数据基础设施为采集、管理和开发利用数据提供技术平台支撑。另一方面，要落实“管数据”的基本要求，就必须将数据基础设施及其建设置于的领导和控制之下，只有这样才能确保数据的公共性和安全性。数据基础设施的建设需要打破平台和数字技术精英对数据使用的控制，发挥数据的公共性，维护社会共同利益。

　　目前，全国各地数据基础设施建设参差不齐，尤其是基层数据基础设施尚不完备，农村基层地区更为突出，难以适配“管数据”新需求。受限于各地经济水平、资源基础和人才储备等方面的差距，各地在布局和兴建数据基础设施上的投入存在差异。当前推进的“新基建”战略，偏向于重点区域、行业和领域，对促进5G、人工智能、物联网等向基层延伸和应用的效果并不显著，基层数据基础设施与管数据的新需求难以有效匹配。基层数据基础设施缺失，致使“管数据”的战略难以深入到基层治理，动摇了国家治理的基层根基。为此，应加大对基层数据基础设施的投入，确保其能够支持“管数据”的各项需求。

　　(三) 体制机制不适配“管数据”新要求

　　当前，我国数据治理体系正处于逐步完善的过程中，但现有的体制机制在一定程度上还不适应“管数据”的新要求。具体表现在以下几个方面：一是数据治理的顶层设计尚不完善，缺乏统一协调的机制，导致各部门之间的数据共享和协同治理存在障碍；二是数据治理的法律法规体系尚不健全，部分领域还存在法律空白或规定不明确的情况，影响了数据治理的规范性和有效性；三是数据治理的人才培养和使用机制还不够完善，缺乏系统的培训和考核制度，制约了数据治理队伍的专业化建设。

　　现有体制下，数据治理的跨部门协作机制不够顺畅，各部门之间的数据壁垒依然存在，数据共享和协同治理的效率低下。这不仅影响了数据治理的整体效能，也削弱了“管数据”的实际效果。为此，需要进一步优化数据治理的体制机制，建立统一协调的顶层设计，完善相关法律法规，健全人才培养和使用机制，推动数据治理的规范化和专业化，确保“管数据”能够在制度框架内得到有效落实。

　　二、加强“管数据”的路径探索

　　(一) 提升政干部的数据素养和数字领导力

　　提升政干部的数据素养和数字领导力是加强“管数据”的关键环节。面对数字化时代的快速发展，政干部需要具备获取、分析和运用数据的能力，这是领导干部在新时代的基本功。为此，建议从以下几个方面入手：一是加强培训体系建设，制定科学合理的培训计划，分层次、分类别开展数据素养和数字领导力培训；二是建立健全考核评价机制，将数据素养纳入干部考核评价体系，激励干部不断提升自身能力；三是搭建交流平台，组织专题研讨、经验分享等活动，促进干部之间的学交流，形成良好的学氛围。

　　应注重培养和引进数字化专业人才，充实政机关的数据治理力量。通过政策引导和支持，吸引更多的高层次数字化人才投身于数据治理工作，为“管数据”提供坚实的人才保障。，还可以通过合作办学、校企联合等方式，加强与高校、科研机构的合作，共同培养适应新时代需求的数据治理人才。

　　(二) 完善数据基础设施建设

　　数据基础设施是“管数据”的重要支撑，必须加大投入力度，完善相关建设。首先，要统筹规划全国范围内的数据基础设施布局，确保各地数据基础设施建设的均衡性和协调性。特别是对于经济欠发达地区和农村基层，应给予更多的政策倾斜和资金支持，加快补齐短板，缩小城乡差距。，要加快推进“新基建”战略向基层延伸，促进5G、人工智能、物联网等新技术在基层的应用，提升基层数据基础设施的现代化水平。，要加强对数据基础设施的安全防护，建立健全数据安全保障体系，确保数据在采集、传输、存储和应用过程中的安全性和可靠性。

　　应积极探索数据基础设施的共建共享模式，打破部门和地区的数据壁垒，实现数据资源的最大化利用。通过建立统一的数据平台和共享机制，促进各部门之间的数据互通和协同治理，提高数据治理的整体效能。还要注重数据基础设施的可持续发展，加强技术研发和创新，不断优化和完善现有设施，确保其能够适应未来发展的需要。

　　(三) 构建完善的体制机制

　　构建完善的体制机制是加强“管数据”的根本保障。首先，要完善数据治理的顶层设计，建立统一协调的决策机制，确保数据治理工作在的领导下有序推进。通过制定科学合理的发展规划和政策措施，明确各部门的职责分工，形成上下联动、左右协同的工作格局。，要健全数据治理的法律法规体系，填补法律空白，明确数据治理的法律边界和行为规范，为数据治理提供坚实的法律保障。，要优化数据治理的人才培养和使用机制，建立健全系统的培训和考核制度，选拔和培养一批具有较高数据素养和专业技能的人才队伍。

　　要建立有效的监督评估机制，加强对数据治理工作的监督检查，及时发现和解决存在的问题，确保各项工作任务落到实处。通过定期开展评估考核，总结经验教训，不断完善工作机制，推动数据治理的持续改进和发展。还要注重发挥社会力量的作用，鼓励社会各界积极参与数据治理，形成主导、社会协同的良好局面。

　　三、结语

　　加强“管数据”是适应数字化时代发展的必然选择，也是维护国家数据安全、提升国家治理现代化水平的重要举措。面对当前数据安全治理中存在的现实挑战，必须采取切实有效的措施，全面提升政干部的数据素养和数字领导力，完善数据基础设施建设，构建完善的体制机制，确保“管数据”能够在实践中得到全面落实。通过不断探索和创新，逐步建立起一套符合中国国情的数据治理体系，为实现国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。

　　加强“管数据”是一项长期而艰巨的任务，需要各方共同努力，形成合力，持续推进。只有这样，才能在数字化时代背景下，充分发挥的核心领导作用，确保国家数据安全，推动经济社会高质量发展，实现国家长治久安。