党课讲稿：实现“智”与“能”的协同突破

　　课讲稿：实现“智”与“能”的协同突破

　　（2025年03月16日）

　　当今时代，科技创新的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，深刻地改变着我们的生活和经济发展格局。许多令人瞩目的成果彰显着科技的巨大力量，呈现出科技创新和产业创新融合发展的蓬勃态势。发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要发力点。在参加十四届全国三次会议江苏代表团审议时，相关领导强调，科技创新和产业创新，是发展新质生产力的基本路径。抓科技创新，要着眼建设现代化产业体系，坚持教育、科技、人才一起抓，既多出科技成果，又把科技成果转化为实实在在的生产力。抓产业创新，要守牢实体经济这个根基，坚持推动传统产业改造升级和开辟战略性新兴产业、未来产业新赛道并重。今年的工作报告也提出，要“因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系”。目前，我国正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，发展新质生产力必须遵循产业发展规律，统筹好新与旧、立与破、当前与长远的辩证关系。要坚持以科技创新引领产业创新，为新质生产力发展注入澎湃动能。

　　人工智能驱动下的生产力跃升

　　人工智能技术作为新一轮科技革命的核心驱动力，正在深刻改变社会生产方式和经济运行模式。从智能制造到智慧农业，从智能医疗到智慧城市，人工智能的应用场景不断拓展，展现出强大的赋能潜力。根据国家统计局发布的数据显示，近年来我国人工智能产业规模持续扩大，年均增长率超过30%，成为推动经济增长的重要引擎之一。然而，随着人工智能技术的广泛应用，其对能源需求的影响也日益显现。算力的快速增长导致电力消耗显著增加，这对能源供应和环境保护提出了新的挑战。因此，在推进人工智能发展的必须注重提升能源利用效率，探索绿色低碳的发展路径，确保人工智能技术能够可持续地服务于经济社会发展。

　　算力与电力需求激增的双重压力

　　随着大数据、云计算等新兴技术的普及，算力已成为衡量一个国家或地区科技实力的重要指标。然而，算力的快速扩张也带来了巨大的能源消耗问题。据统计，数据中心的能耗占全球总用电量的比例逐年攀升，预计到2030年将达到8%左右。在我国，由于数据处理需求的迅速增长，部分地区已经出现电力供应紧张的情况。，传统化石能源的大量使用不仅加剧了碳排放问题，还可能影响能源安全。面对这一现状，迫切需要通过技术创新和政策引导，优化能源结构，提高可再生能源在算力供给中的比重，从而缓解能源消耗与碳排放之间的矛盾。

　　构建绿色低碳的智能化发展新格局

　　为应对人工智能发展带来的能源挑战，我国已将绿色低碳发展纳入国家战略布局。《“十四五”规划纲要》明确提出，要加快推动能源结构调整，大力发展清洁能源，促进信息技术与能源技术深度融合。具体而言，可以通过以下几方面措施来实现智能化与绿色化的协同发展：一是加强技术研发，推广高效节能的数据中心设计方案；二是优化电网调度机制，提升新能源消纳能力；三是建立健全市场激励机制，鼓励企业采用清洁技术和设备。这些举措不仅有助于降低人工智能领域的能源消耗，还能带动相关产业链转型升级，形成良性循环。

　　以科技创新引领产业变革

　　科技创新是推动产业升级的根本动力。在当前形势下，应充分发挥高校、科研院所和企业的协同作用，围绕关键核心技术开展联合攻关，努力突破制约发展的瓶颈问题。在芯片制造领域，通过自主研发高性能处理器，可以有效减少对外部技术的依赖，同时降低能耗成本。，还需注重培养高素质人才队伍，完善产学研合作机制，为科技创新提供坚实保障。只有这样，才能真正实现“智”与“能”的协同突破，为经济社会高质量发展注入持久活力。

　　统筹协调，推动新旧动能转换

　　发展新质生产力并非意味着完全抛弃传统产业，而是要在继承中创新，在传承中发展。对于传统产业而言，数字化转型是实现升级改造的关键环节。通过引入物联网、区块链等先进技术，可以大幅提升生产效率和管理水平，增强市场竞争力。针对战略性新兴产业和未来产业，要加大扶持力度，营造良好的创新创业生态。特别是在新一代信息技术、生物技术、新能源等领域，要提前布局、抢占先机，培育一批具有国际影响力的龙头企业和产业集群。在此过程中，需发挥好引导和服务职能，制定科学合理的政策措施，确保各项任务有序推进。

　　立足长远，把握产业发展规律

　　任何产业的发展都有其内在规律可循，唯有尊重规律、顺应趋势，才能取得事半功倍的效果。当前，全球经济正处于深度调整期，产业链供应链重构加速演进，这为我国提供了难得的历史机遇。但同时也应清醒认识到，发展新质生产力是一项长期而艰巨的任务，不可能一蹴而就。因此，在实践中必须坚持系统观念，统筹考虑各方面因素，避免急功近利的行为。要进一步深化改革开放，优化营商环境，激发市场主体活力，为新质生产力发展创造有利条件。通过不懈努力，最终实现从要素驱动向创新驱动的根本转变，为全面建设社会主义现代化国家奠定坚实基础。