数字技术赋能新型工业化

　　数字技术赋能新型工业化

　　随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数字技术成为引领创新、驱动转型、塑造优势的先导力量。在数据采集、传输、存储、处理、应用等环节中，数字技术正深刻改变着传统工业的生产模式、组织方式和运行机制，为更好赋能制造业数字化、网络化、智能化转型，推进新型工业化汇聚起强大合力。持续提升数字技术创新能力。科技创新是加快从要素驱动、投资规模驱动发展为主向以创新驱动发展为主转变的关键力量，是新型工业化发展的重要引擎。持续推动数字技术创新，将不断催生场景需求和拓展应用边界，为创新型人才培养、科技成果转化提供重要战场，为推进新型工业化提供强大智力支持和发展动力。

　　聚力攻克工业领域关键技术，紧盯关键共性技术、前沿引领技术、迭代性技术，强化工业确定性网络、工业互联网平台、工业数控、工业软件、工业机器人、数字孪生等技术攻关，着力解决“卡脖子”问题，全面提升智能制造核心技术的自主可控能力。聚力突破信息通信领域前沿技术，加速突破6G、下一代光网络、量子通信、卫星互联网、物联网等前沿通信技术，为工业生产提供超高速、低时延、高可靠的通信支撑。加速人工智能、大数据、区块链等前沿信息技术在工业领域的深度应用，赋能工业故障诊断、质量控制、预测性维护、优化产线流程等典型场景。聚力推进产学研用深度融合，夯实企业创新主体地位。龙头企业联合产业链、高校和科研院所组建创新联合体，强化基础研究与应用研究协同创新，推动资源高效配置、研发能力协同、成果转化共享，把更多数字技术创新成果转化为工业领域的现实生产力。

　　加快建设新型数字基础设施。以新一代通信网络为基础，数据和算力设施为核心，与工业场景深度融合的新型数字基础设施是引领产业结构高端化数字化转型和培育壮大的关键支撑。近年来，我国在5G网络建设方面取得了显著成效，已建成全球最大的5G网络，覆盖全国所有地级以上城市，并逐步向乡镇延伸。与此同时，光纤宽带网络不断完善，千兆光纤网络覆盖范围持续扩大，为工业互联网、智能制造等应用场景提供了坚实的基础。未来，将进一步加大5G网络建设和优化力度，推动5G+工业互联网融合发展，构建低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网网络体系，满足不同行业、不同场景下的多样化需求。同时，加强数据中心、云计算中心等算力基础设施建设，提升数据存储、处理和分析能力，为工业大数据应用提供强大的算力支撑。

　　推动工业互联网平台建设。工业互联网平台作为连接设备、系统、产品和服务的枢纽，是实现工业全要素、全产业链、全价值链全面连接的关键支撑。近年来，我国工业互联网平台发展迅速，涌现出一批具有国际竞争力的平台企业。这些平台不仅为企业提供设备管理、生产监控、数据分析等服务，还通过开放接口和开发工具，支持第三方开发者和中小企业接入，促进了工业APP的快速开发和广泛应用。下一步，将继续加大对工业互联网平台的支持力度，鼓励平台企业与制造企业深度合作，推动平台功能完善和服务模式创新，提升平台的易用性和适用性，降低企业数字化转型门槛，促进大中小企业融通发展。同时，加强平台安全防护体系建设，确保数据安全和用户隐私保护，为工业互联网健康发展营造良好的环境。

　　深化智能制造试点示范。智能制造是新型工业化的重要方向，是提高制造业质量和效益的有效途径。近年来，我国深入实施智能制造工程，开展了多批次智能制造试点示范项目，覆盖了汽车、电子、机械、石化等多个重点行业。通过试点示范项目的实施，积累了丰富的经验，形成了一批可复制推广的解决方案和技术标准，带动了相关行业技术水平的整体提升。下一步，将继续扩大智能制造试点示范范围，聚焦关键领域和薄弱环节，推动智能制造技术在更广泛领域的应用。同时，加强对试点示范项目的跟踪评估，及时总结经验教训，推广成功案例，引导更多企业参与智能制造实践，形成良好的示范效应。此外，还将加强智能制造标准体系建设，推动标准国际化进程，提升我国在全球智能制造领域的影响力和话语权。

　　强化工业互联网安全保障。随着工业互联网的快速发展，网络安全问题日益凸显，已成为制约其健康发展的瓶颈之一。近年来，我国高度重视工业互联网安全工作，出台了一系列政策措施，建立了较为完善的工业互联网安全管理体系。但面对日益复杂的安全威胁，仍需进一步加强安全防护能力，构建多层次、全方位的安全保障体系。一方面，要加强技术研发，提升安全防护技术水平，研发适用于工业互联网的安全产品和服务，提高对网络攻击的防御能力和应急响应速度。另一方面，要建立健全安全管理制度，明确各方责任，加强安全监管，督促企业落实主体责任，提高全员安全意识。同时，要加强国际合作，积极参与国际标准制定，引进先进技术和管理经验，共同应对全球性的安全挑战。

　　加强人才队伍建设。人才是推进新型工业化最宝贵的资源。近年来，我国高度重视工业领域的人才培养和引进工作，出台了一系列政策措施，加大了对工业领域人才的支持力度。但与新型工业化发展的需求相比，仍存在一定的差距，特别是在高端人才和复合型人才方面尤为突出。为此，需要进一步完善人才培养体系，创新人才培养模式，加强校企合作，推动产教融合，培养更多适应新型工业化发展需要的专业人才。同时，要优化人才发展环境，完善人才评价和激励机制，吸引和留住更多优秀人才投身工业领域，为新型工业化提供坚实的人才保障。

　　总之，数字技术赋能新型工业化是一项系统工程，需要政府、企业、社会各方面的共同努力。在推进过程中，要坚持以人民为中心的发展思想，坚持新发展理念，遵循科技进步规律，把握产业发展趋势，不断探索适合我国国情的新型工业化道路，为实现高质量发展作出更大贡献。在这一过程中，深入学习了习近平新时代中国特色社会主义思想，特别是关于科技创新和工业发展的系列重要论述，为我们指明了方向，提供了根本遵循。未来，我们将继续秉持开放合作的态度，积极参与全球治理，分享中国智慧和中国方案，为世界工业文明进步贡献更多力量。

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